Xử lý hiện tượng một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất tải lên khi phân tích EFA

Cập nhật: 27/08/2022 bởi admin0

Trước hết phai khẳng định là bất kỳ biến quan sát nào cũng có các hệ số tải đầy đủ trên các cột, chỉ có điều độ lớn của nó là bao nhiêu. Xem chi tiết bài viết này để thấy các bạn chỉ đang vô tính áp dụng thủ thuật ẩn đi hệ số tải nhỏ mà thôi >> https://vaxidi.com/mot-so-thu-thuat-khi-phan-tich-efa-tren-spps/2

Nếu đã áp dụng các quy tắc loại biến mà kết quả vẫn là một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất. Vậy chúng ta sẽ làm gì tiếp theo.

Dưới đây là 1 số gợi ý cho bạn. Và nhớ rằng bạn là người quyết định cuối cùng. Không có tiêu chuẩn cứng nhắc nào cả, vì suy cho cùng toán hoc hay máy tính cũng là 1 công cụ để hỗ trợ chúng ta mà thôi.

+ Bạn có thể thử thay đổi sang 1 phép  trích và 1 phép xoay khác xem kết quả có “hợp lý” hơn không

+ Chỉ định giảm bớt 1 nhân tố được trích so với hiện tại. Tại menu Extractions thay vì để Eigenvalue geather than 1 thì ta tích vào ô Fixed numbers of factor và chỉ định luôn số này

+ Nếu 2 cách trên không ổn thì đây là giải pháp thứ 3. Nếu có thể đủ hiểu và giả thích đươc Factor gồm 1 biến quan sát đó thì cứ coi đo là 1 thang đo bình thường. Đây mới đúng là mục đích nguyên bản của phân tích EFA

+ Giải pháp thứ 4 là nếu các biến quan sát đã hội tự về đủ các factor bạn dự kiến và không giải thích được factor mới này thì bạn bỏ nó đi. Vì đơn giản nó không nằm trong nghiên cứu này

Series Navigation

<< Hiện tượng chạy EFA ra số nhân tố quá ít hay quá nhiềuKhi nào dùng independent sample t test và khi nào dùng one way anova? >>