- Giáo trình phân tích SmartPLS. Hướng dẫn chi tiết
- Cách đọc kết quả SmartPLS
- Các thao tác cơ bản với Project trên Smart PLS
- Các thao tác cơ bản với dữ liệu trên Smart PLS
- Các thao tác cơ bản với mô hình trên Smart PLS
- Trích dẫn kết quả từ phần mềm vào bài làm
- Đánh giá mô hình đo lường kết quả trên SmartPLS
- Phân tích mô hình PLS-SEM trên SmartPLS
- Đọc thêm: Bootstrapping và các kết quả trên SmartPLS
- Hệ số tác động f2 (f Square) trên phần mềm SmartPLS
- Phép dò tìm (Blindfolding) và khả năng dự báo ngoài mẫu Q2
- Hệ số tác động năng lực dự đoán q2 (q Square)
- Tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng hợp trên SmartPLS
- Đánh giá vai trò của biến trung gian trong PLS SEM bằng phần mềm SmartPLS
- So sánh trung bình 2 mẫu độc lập trên SmartPLS
- Xử lý biến điều tiết trên SmartPLS
- Phân tích đa nhóm và xử lý biến điều tiết phân loại trên SmartPLS
- Phân tích biến điều tiết liên tục trên SmartPLS
- Đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân
- Xử lý mô hình có biến tiềm ẩn bậc cao
- Đọc thêm: Model Fit trên SmartPLS
- Đọc thêm: Hệ số GoF (goodness-of-fit index) của mô hình SEM
- Data demo cho loạt bài Smart PLS
Cập nhật: 05/11/2021 bởi admin0
Nhìn chung lý thuyết về biến điều tiết không còn xa lạ. Mình cũng đã có 1 bài viết đề cập đến vấn đề này ở đây, các bạn có thể xem lại: https://vaxidi.com/bien-dieu-tiet
Loạt một số bài viết ngay sau bài viết này chỉ là việc mượn những công cụ sẵn có trên SmartPLS để giải quyết những ý tưởng chung đó, như một cách cho các bạn tham khảo. Trước tiên chúng mình sẽ giới thiệu kỹ thuật thực hành, sau này có thời gian thì chúng mình có thể sẽ viết lại và bổ sung lý thuyết sau.
Một số loại biến điều tiết sẽ lần lượt đưỡc nhắc đến đó là
+ Biến phân loại 2 nhóm
+ Biến phân loại nhiều nhóm
+ BIến liên tục
Tiếp theo chúng ta sẽ đến với bài viết về kỹ thuật phân tích đa nhóm- Multigroup Analysis (MGA), ứng dụng trực tiếp cho việc đánh giá quan hệ điều tiết của biến phân loại