- Phân tích hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Giới thiệu loạt bài viết về Hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Hồi quy và hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy đơn biến và đa biến
- So sánh phân tích tương quan và phân tích hồi quy
- Thực hành hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Các yêu cầu và giả định trong phân tích mô hình hồi quy tuyến tính
- Phân tích hồi quy cơ bản: Phần 1: Hệ số xác định R2
- Phần 2: Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy: Thống kê F và bảng ANOVA
- Phần 3: Hệ số hồi quy và kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy- Bảng Coefficients
- Phần 4: Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy- Bảng Coefficients
- Phần 5: Viết phương trình hồi quy
- Sử dụng hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá và chuẩn hoá sao cho hợp lý
- Các sai lầm hay gặp khi phân tích hồi quy
- Có cần bỏ các biến không có ý nghĩa thống kê ra khỏi mô hình và thực hiện hồi quy lại không?
- Một số tính chất của mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến
- Hồi quy tuyến tính không có hệ số chặn trên SPSS
- Lựa chọn mô hình- sự có mặt của các biến không cần thiết
- Thủ tục đánh giá sự có mặt của các biến không cần thiết bằng SPSS
- Hiệu chỉnh mô hình hồi quy bội bằng kỹ thuật đưa biến Stepwise
- Chẩn đoán mô hình với kỹ thuật Bootstrap
- Kiểm tra các điểm bất thường và cải thiện mô hình
- Có cần kiểm tra tương quan trước khi chạy hồi quy
- Khuyết tật và kiểm tra khuyết tật trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Làm đẹp một số đồ thị khi trình bày kết quả hồi quy tuyến tính
- Viết kết quả phân tích hồi quy tuyến tính
- Tổng hợp kết quả hàm hồi quy lên bảng 1 cột
- Văn mẫu: Lý thuyết tương quan và hồi quy tuyến tính
- Văn mẫu: Trình bày kết quả tương quan và hồi quy tuyến tính
Cập nhật: 19/10/2022 bởi admin1
Giả sử ta thu được kết quả hồi quy như hình sau
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Dưới đây là đề xuất cho bạn về việc Viết phương trinh hồi quy từ kết quả trên SPSS
+ Chỉ cần dừng ở bảng kết quả ước lượng các hệ số để phân tích, không cần phải viết ra các hàm hồi quy.
+ Nếu cần phải viết thì bạn có thể viết 2 phương trình hồi quy theo hệ số chưa chuẩn hóa và hệ số đã chuẩn hóa
Phương trinh chưa chuẩn hoá: Y=b0 +b1*x1+b2*x2+b3*x3 +e
Phương trinh chuẩn hoá: Y=beta1*x1+beta2*x2+beta3*x3 +e (phương tính này hệ số tự do =0)
Cách viết đúng là khi viết các bạn viết nguyên hệ số hồi quy của các biến, phia dưới viết thêm dòng t-value hoăc p-value (sig) thì người đọc ờ mỗi mức ý nghĩa sẽ tự hiểu xem hệ số đó có ý nghĩa thống kê hay không
Ví dụ
Với 1 mức ý nghĩa chọn trước, người ta thường hay viết tắt phương trình hồi quy bằng cách bỏ luôn các biến không có ý nghĩa thống kê ra khỏi mô hình (rất hay gặp)
Như vậy để có thông tin đầy đủ nhất về hàm hôi quy thì bảng Coefficients đã cho chúng ta rồi, thiết nghĩ cứ để thế mà phân tích, sao phải loay hoay mấy thêm thời gian!