- Giới thiệu loạt bài phân tích nhân tố khám phá EFA trên SPSS
- Dữ liệu thực hành
- Thang đo đa hướng trong nghiên cứu
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Phép trích (chiết xuất)- Extraction
- Phép xoay- Rotation
- Các tiêu chuẩn phân tích nhân tố khám phá EFA trong luận văn ở Việt Nam
- Yêu cầu cơ bản (các giả định) của phân tích các thành phần chính PCA (EFA nói chung)
- Phương pháp phân tích thành phần chính
- Phân tích thành phần chính trên SPSS: Thao tác thực hành
- Đọc kết quả phân tích PCA từ output của phần mềm SPSS
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất -phần 1
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất -phần 2
- Một số thủ thuật khi phân tích EFA trên SPPS: Kỹ thuật 1: Chỉ định số nhân tố được trích
- Kỹ thuật 2: Ẩn đi các hệ số tải quá nhỏ
- Kỹ thuật 3: Sắp xếp các nhân tố theo thứ tự giảm dần của eigenvalue
- Ứng dụng phân tích EFA trong luận văn và nghiên cứu khoa học
- Ví dụ về một số trường hợp loại biến quan sát khi chạy EFA
- Một số lỗi hay gặp khi phân tích EFA và cách xử lý
- Tính biến đại diện sau khi phân tích EFA (Hướng dẫn tính biến đại diện trên SPSS)
- Phân tích EFA trong bài có phân tích CFA và SEM
- Phân tích Cronbach’s Alpha trước hay EFA trước?
- Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ và phân biệt của các thang đo
- Có thể bạn ngộ nhận?
- Tổng kết về phân tích EFA
- Một số bài toán ví dụ sử dụng phân tích EFA
- Việt hoá các thuật ngữ trong phân tích EFA
- Trình bày bảng kết quả phân tích EFA trong bài
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy riêng biến độc lập và phụ thuộc
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy chung các biến 1 lần
- Đọc thêm: Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Test)
- Đọc thêm: Chạy EFA chung hay riêng
- Văn mẫu: Lý thuyết phân tích EFA
- Văn mẫu: Trình bày kết quả EFA trong luận văn
Bài viết này cung cấp cho các bạn lời văn để phân tích EFA trong bài, có thể tạm coi là văn mẫu mà Hỗ trợ Nghiên cứu dành cho khách hàng của mình. Lời văn này không phải độc quyền, các bạn có thể bắt gặp ở nhiều bài báo, bài luận nên cũng không quá lo khi viết. Nó gần như mang tính “chuẩn” ở mức nào đó rồi. Các bạn có thể dùng kèm với trích dẫn bảng kết quả được tham khảo tại bài trước hoặc không cần nó, tức là các bạn viết hoàn toàn bằng văn xuôi. Lưu ý khi các bạn trích dẫn kết quả đến bao nhiêu chữ số thập phân thì cũng nên viết trong câu văn đến bằng ấy chữ số thập phân. Ví dụ với chuẩn APA quy định chỉ trích đến 2 chữ số thập phân, là chuẩn được áp dụng rộng nhất trên toàn cầu.
Nhắc lại: Đây chỉ là một tài liệu tham khảo, không mang tính bắt buộc
Tham khảo thêm cách viết các phần khác: https://vaxidi.com/tag/tham-khao-cach-viet-bai
Bài viết này dành cho trường hợp mà các bạn chạy riêng phân tích nhân tố EFA cho các nhóm biến, có thể nhiều hơn 2 lần với phép trích PCA và phép xoay Varimax.
Thường các bạn gặp các trường hợp sau thì dùng mẫu này
+ Chạy phân tích nhân tố cho các biến độc lập trước mô hình hồi quy Logisctic, phân tích biệt số, phân cụm,….
+ Chạy phân tích nhân tố cho các biến độc lập riêng 1 lần và phụ thuộc riêng 1 lần trước mô hình hồi quy tuyến tính (2 lần)
+ Chạy phân tích nhân tố cho các nhóm biến riêng nhau, gồm các biến độc lập, tưng biến phụ thuộc, từng biến điều tiết (không hạn chế số lần)
còn nữa ...