- Giới thiệu loạt bài phân tích nhân tố khám phá EFA trên SPSS
- Dữ liệu thực hành
- Thang đo đa hướng trong nghiên cứu
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Phép trích (chiết xuất)- Extraction
- Phép xoay- Rotation
- Các tiêu chuẩn phân tích nhân tố khám phá EFA trong luận văn ở Việt Nam
- Yêu cầu cơ bản (các giả định) của phân tích các thành phần chính PCA (EFA nói chung)
- Phương pháp phân tích thành phần chính
- Phân tích thành phần chính trên SPSS: Thao tác thực hành
- Đọc kết quả phân tích PCA từ output của phần mềm SPSS
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất -phần 1
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất -phần 2
- Một số thủ thuật khi phân tích EFA trên SPPS: Kỹ thuật 1: Chỉ định số nhân tố được trích
- Kỹ thuật 2: Ẩn đi các hệ số tải quá nhỏ
- Kỹ thuật 3: Sắp xếp các nhân tố theo thứ tự giảm dần của eigenvalue
- Ứng dụng phân tích EFA trong luận văn và nghiên cứu khoa học
- Ví dụ về một số trường hợp loại biến quan sát khi chạy EFA
- Một số lỗi hay gặp khi phân tích EFA và cách xử lý
- Tính biến đại diện sau khi phân tích EFA (Hướng dẫn tính biến đại diện trên SPSS)
- Phân tích EFA trong bài có phân tích CFA và SEM
- Phân tích Cronbach’s Alpha trước hay EFA trước?
- Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ và phân biệt của các thang đo
- Có thể bạn ngộ nhận?
- Tổng kết về phân tích EFA
- Một số bài toán ví dụ sử dụng phân tích EFA
- Việt hoá các thuật ngữ trong phân tích EFA
- Trình bày bảng kết quả phân tích EFA trong bài
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy riêng biến độc lập và phụ thuộc
- Viết kết quả phân tích EFA cho bài chạy chung các biến 1 lần
- Đọc thêm: Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Test)
- Đọc thêm: Chạy EFA chung hay riêng
- Văn mẫu: Lý thuyết phân tích EFA
- Văn mẫu: Trình bày kết quả EFA trong luận văn
Đây là 1 phần khá dài và với những bảng số liệu lớn thì các bảng trong phần này trích ra sẽ có độ lớn tương ứng. Đưa các bảng lớn vào khổ giấy A4 sao cho hợp lý các bạn có thể tham khác phần sau. (Đây là nội dung dành riêng cho các khách hàng của Hỗ trợ nghiên cứu hoặc các bạn dùng gói trả phí)
Xem lại các nội dung liên quan:
+ Phân tích nhân tố khám phá EFA
+ Giải đáp về phân tích nhân tố EFA
Trong các mẫu bảng có thể chúng mình để các thuật ngữ lẫn lôn tiếng Anh/ tiếng Việt. Khi trình bày tuỳ ngôn ngữ mà các bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp nhé. Tạm thời ở đây chúng mình cung cấp 9 cách đưa bảng minh hoạ kết quả vào trong bài
Đi kèm đó ta cần 1 số câu văn phân tích như thế này. Phía dưới là cách thức trình bày bảng minh hoạ đi kèm
+ Kiểm đinh Barlett có sig < 0.05 chứng tỏ các biến quan sát có quan hệ với nhau
+ Hệ số KMO = .... > 0.05 cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp
+ Phân tích sử dụng phép trích ......, phép xoay......
+ Các biến bị loại là ..........
+ Kết thúc qua trình phân tích ta thu được .... nhân tố với tổng phương sai giải thích được là .... %
+ Các kết quả được tóm tắt trong bảng dưới đây
Tra cứu các thuật ngữ tại: https://vaxidi.com/viet-hoa-cac-thuat-ngu-trong-phan-tich-efa
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Tóm tắt kết quả chạy của output này
Xem thêm: Hướng dẫn viết kết quả phân tích EFA trong luận văn
+ Lần 1 chạy cho nhóm biến đọc lập loại đi 2 biến C1 và C6
+ Lần 2 chạy cho nhóm biến đọc lập được kết quả đã thoả mãn
+ lần 1 chạy cho nhóm biến phụ thuộc được kết quả thoả mãn
** Lưu ý: Nếu muốn các biến quan sát hiện theo đúng thứ tự 1-2-3 trong bảng dữ liệu thì ta không được chọn lựa chọn này khi cài đặt tính toán
còn nữa ...