Quy trình xử lý dữ liệu trong SPSS

This entry is part 1 of 8 in the series SPSS cơ bản

Cập nhật: 18/12/2021 bởi admin0

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

Các bước xử lý dữ liệu

Để chỉ ra các bước xử lý dữ liệu trên SPSS tuyệt đối chính xác là câu hỏi khá nhiều bạn quan tâm nhưng rất tiếc là nó không có một câu trả lời chính xác vì nó hoàn toàn phụ thuộc vào bài của các bạn

Dưới đây là các bước xử lý thông thường, và có thể thay đổi theo từng bài

+ Nhập liệu và mã hoá dữ liệu

+ Làm sạch dữ liệu

+ Khai báo biến và giá trị (3 bước này có thể kết hợp)

+ Mô tả mẫu nghiên cứu (bằng menu Frequency)

+ Phân tích sâu: Tuỳ theo mục đích của các bạn mà sẽ có các phân tích hsay dùng như phân tích phương sai ANOVA, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy,….

+ Đọc kết quả từ phần mềm

+ Trích dẫn, tổng hợp kết quả và báo cáo

Xem thêm: Viết kết quả phân tích hồi quy trong bài

Lưu ý

Để có định hướng rõ ràng nhất về các bước xử lý dữ liệu trên SPSS của một bài thì nhanh nhất các bạn sẽ dựa vào bài mẫu. Một cách khác là liệt kê đươc các vấn đề cần trả lời từ bảng hỏi, sau đó tìm kiếm các công cụ thống kê được tích hợp để giải quyết nó.

Nếu các bạn cần hỗ trợ,hãy liên hệ Dịch vụ SPSS của chúng tôi

Series NavigationHướng dẫn thao tác cơ bản với SPSS >>