- Dữ liệu minh hoạ
- Biến giả và hồi quy với biến giả
- Biến điều tiết và xử lý biến điều tiết trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Biến điều tiết- Phần 2: Trường hợp biến điều tiết là biến phân loại
- Biến điều tiết- Phần 3: Trường hợp biến điều tiết là biến liên tục-kỹ thuật 1+2
- Biến điều tiết- Phần 4: (Kỹ thuật 3) Áp dụng kỹ thuật mean center biến trước khi nhân
- Biến điều tiết- Phần 5: (Kỹ thuật 4) Trực giao quan hệ điều tiết
- Biến điều tiết- Phần 6: Sống chung với đa cộng tuyến
- Phân tích biến điều tiết trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Đọc thêm: Phân tích đa nhóm với mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Biến trung gian
- Kiểm định Sobel
- Phân tích biến trung gian trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Xem xét vai trò biến trung gian với plug-in Indirect Effect trên Amos
- Có đưa biến nhân khẩu vào mô hình hồi quy hay không?
- Kiểm tra hệ số hồi quy có bằng một số cho trước hay không
- Kiểm định sự bằng nhau của hai hệ số hồi quy
- Đọc thêm: PROCESS macro- Công cụ xử lý biến trung gian, biến điều tiết
- Các dạng mô hình được hỗ trợ trong PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- So sánh hồi quy và 1 số phân tích trên SPSS- AMOS- Smart PLS
Cập nhật: 10/04/2022 bởi admin0
Khá nhiều bạn có inbox với chúng mình rằng xem trên mạng và sẽ xử lý biến trung gian hoặc điều tiết bằng PROCESS macro.
Trên thực tế thì với các dạng mô hình đơn giản (99% mình gặp) thì các bạn cài cũng được mà không cài cũng được. Miễn các bạn hiểu được cách tiếp cận nó thì sẽ xử lý được ra kết quả y hệt như thế. Tất nhiên nếu cài đặt PROCESS macro thì nó sẽ thức sự hữu ích khi các mối quan hệ cần được xử lý phức tạp hoặc có số lượng tương đối lớn.
Cùng theo dõi bài viết dưới đây để rõ hơn về điều này.
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
PROCESS được viết bởi Andrew F. Hayes
Đây là 1 chương trình chuyên xử lý các mối quan hệ trung gian, điều tiết và hồi quy có điều kiện- dạng như 1 plug-in cho SPSS, SAS, R. Ở đây mình sẽ tiếp tục nói về SPSS
Các bạn có thể tải bản mới nhất của chương trình về tại đây: https://www.processmacro.org/download.html. Thường thì khi phát hành bản mới bạn sẽ không thể tìm thấy bản cũ, trù khi có 1 người lưu trữ và upload nó lên mạng.
Cách cài đặt các bạn có thể xem tại link sau: https://vaxidi.com/phan-tich-bien-dieu-tiet-tren-spss-bang-process-macro-by-andrew-f-hayes
Hướng dẫn sử dụng PROCESS macro cơ bản
Bước 1: Sau khi cài đặt bạn có thể gọi chương trình ra từ menu Analyze
Bước 2: Chọn đúng dạng mô hình cần test ở mục Model Number
Làm sao để biết mô hình của mình thuộc dạng nào vui lòng xem bài viết sau: https://vaxidi.com/cac-dang-mo-hinh-duoc-ho-tro-trong-process-macro-by-andrew-f-hayes
Bước 3: Đưa đúng các biến trong mô hình vào vị trí cần thiết
Bước 4: Cài đặt thêm 1 số thống kê nâng cao (không bắt buộc)
Cuối cùng là nhấn Ok để tính toán.
Phân tích mô hình có biến điều tiết cơ bản nhất
Đây chính là mô hình 1. Chúng tôi đã có 1 bài viết hướng dẫn thao táccơ bản để chạy mô hình này, các bạn có thể xem tại đây: https://vaxidi.com/phan-tich-bien-dieu-tiet-tren-spss-bang-process-macro-by-andrew-f-hayes/3
Phân tích mô hình có biến trung gian cở bản nhất
Đây chính là mô hình 4. Chúng tôi đã có 1 bài hướng dẫn cơ bản riêng ở đây: https://vaxidi.com/phan-tich-bien-trung-gian-tren-spss-bang-process-macro-by-andrew-f-hayes
Không cài PROCESS macro thì xử lý thế nào?
Đương nhiên bạn có thể làm bằng tay, tất nhiên là lâu hơn máy làm tự động rồi.
Phương pháp chính là tạo thêm các số hạng tương tác rồi thực hiện các hàm hồi quy phụ bằng công cụ hồi quy tuyến tính trên SPSS. Cách thức tiếp cận và tạo số hạng tương tác như thế nào cho đúng các bạn xem bài viết sau: https://vaxidi.com/cac-dang-mo-hinh-duoc-ho-tro-trong-process-macro-by-andrew-f-hayes