Cập nhật: 20/10/2021 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Phân tích nhân tố khám phá EFA- Exploratory Factor Analysis
Đây là một kỹ thuật riêng trong họ kỹ thuật phần tích nhân tố Factor Analysis khá phổ biến được sử dụng trong các bài nghiên cứu. Mục đích của nó là cho ta gợi ý về cách rút gọn n biến quan sát liên tục xuống k biến với k<<n (nhóm các biến có tương quan cao với nhau lại). Điều này tạo thuận lợi cho quá trình nghiên cứu tập hợp nhiều biến quan sát được thuận lợi, dễ dàng mô tả tập dữ liệu cũng như khắc phục các vấn đề về đa cộng tuyến cho các mô hình hồi quy sau này.
Loạt bài viết trên website này sẽ cung cấp các kiến thức sau:
+ Các khái niệm liên quan đến phân tích nhân tố
+ Các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố khám phá
+ Kỹ thuật phân tích thành phần chính trên phần mềm SPSS
+ Kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá EFA
+ Nhận diện các lỗi có thể gặp phải khi thực hiện và cách xử lý
+ Vận dụng phân tích EFA trong khi thực hiện các nghiên cứu: Kiểm định thang đo, phân tích hồi quy và hồi quy cấu trúc
+ Ngoài ra các bạn cũng có thể tìm thấy những giải đáp về các câu hỏi liên quan đến phân tích EFA tại đường dẫn sau: https://vaxidi.com/giai-dap-phan-tich-efa-1
Nội dung loạt bài viết
(update tháng 10.2021)
- Thang đo đa hướng trong nghiên cứu
- Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Các tiêu chuẩn phân tích nhân tố khám phá EFA trong luận văn ở Việt Nam
- Yêu cầu cơ bản (các giả định) của phân tích các thành phần chính PCA (EFA nói chung)
- Phương pháp phân tích thành phần chính và thực hành trên SPSS
- Các tiêu chí lựa chọn số nhân tố được trích xuất
- Một số thủ thuật khi phân tích EFA trên SPPS
- Ứng dụng phân tích EFA trong luận văn và nghiên cứu khoa học
- Ví dụ về một số trường hợp loại biến quan sát khi chạy EFA
- Một số lỗi hay gặp khi phân tích EFA và cách xử lý
- Tính biến đại diện sau khi phân tích EFA
- Phân tích EFA trong bài có phân tích CFA và SEM
- Phân tích Cronbach’s Alpha trước hay EFA trước?
- Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ và phân biệt của các thang đo
- Có thể bạn ngộ nhận?
- Tổng kết về phân tích EFA
- Một số bài toán ví dụ sử dụng phân tích EFA
- Việt hoá các thuật ngữ trong phân tích EFA
- Trình bày bảng kết quả phân tích EFA trong bài
- ĐỌC THÊM VỀ EFA (Exploratory Factor Analysis)
- Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Test)
+ Các tài liệu trên Website cơ bản là miễn phí và liên tục được cập nhật
+ Để đọc các nội dung sâu hơn, quyền nhận các bộ data minh hoạ bài viết hay hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu tài liệu vui lòng tham khảo các gói tài liệu có phí. ĐĂNG KÝ
+ Nếu có nhu cầu về dịch vụ phân tích dữ liệu, luận văn vui lòng CLICK VÀO ĐÂY
Chúc các bạn đọc tài liệu vui vẻ. Nếu thấy hữu ích hãy cho chúng tôi 1 like và 1 đề xuất để ủng hộ nhé: https://www.facebook.com/pg/hotronghiencuu/reviews/
