- Giải đáp các câu hỏi trong quá trình thực hành SPSS
- Cách thức gửi, nội dung hỗ trợ và nhận giải đáp
- Lỗi không mở được file dữ liệu SPSS
- Cách chuyển dữ liệu từ file SPSS lên Excel
- Nếu loại 1 biến được alpha tốt hơn thang đo hiện tại thì có cần loại biến đó không?
- Cronbach’s Alpha dao động trong khoảng nào?
- Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items là gì? Dùng hệ số này hay Cronbach’s Alpha để phân tích?
- Em đã có bảng dữ liệu rồi, có thể chạy phân tích Cronbach’s alpha được không?
- Khi nào tôi nên phân tích Cronbach’s Alpha?
- Một thang đo mà các đáp án rất đồng nhất, thể hiện sự nhất quán cao nhưng tại sao kiểm tra hệ số cronbach’s alpha vẫn không đạt?
- Lỗi không xuất hiện bảng KMO and Bartlett’s Test và thông báo “This matrix is not positive definite”
- Gặp hiện tượng hệ số KMO nhỏ hơn 0.5 (KMO<05) thì phải làm sao?
- Chọn phép xoay và phép trích nào khi phân tích EFA?
- Cùng 1 bộ data mà nhiều người chạy có thể chạy EFA ra nhiều kết quả khác nhau hay không?
- Chạy EFA ra các kết quả khác nhau từ một bộ dữ liệu có vấn đề gì không?
- Khi chạy EFA cho toàn bộ thang đo rồi, có cần chạy lại cho từng factor nhỏ thu được hay không?
- Hiện tượng biến quan sát nhảy lung tung khi phân tích EFA
- Hiện tượng chạy EFA ra số nhân tố quá ít hay quá nhiều
- Xử lý hiện tượng một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất tải lên khi phân tích EFA
- Khi nào dùng independent sample t test và khi nào dùng one way anova?
- Dùng one way anova thay thế independent sample t test có được không (khi biến phân loại chỉ có 2 nhóm)?
- Có cần thực hiện nhiều kiểm định sâu mỗi loại trong One-way anova không?
- Hiện tượng khi chạy One-way ANOVA thì kiểm định ở bảng ANOVA và kiểm định sâu (Post Hoc) mâu thuẫn
- Hiện tương không trả về kết của của bài Robust tests trong bài One-way ANOVA (thống kê Welch hay Brown-Forsythe không hiển thị)
- Hiện tượng không trả về bài kiểm tra Post Hoc khi chạy One-way ANOVA
- Nếu không dùng bài kiểm tra independent sample t test mà đưa biến phân loại vào phương trình hồi quy như 1 biến giả để xét có được không?
- Hướng dẫn một kiểm định tham số kiểm định tính phân phối chuẩn của một biến trên SPSS
- Hiện tượng đa cộng tuyến là gì?
- Kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư khi hồi quy tuyến tính bằng đồ thị trên SPSS
- Kiểm định Jarque-Bera trên SPSS như với phần mềm EVIEWS (Kiểm định tính phân phối chuẩn)
Cập nhật: 27/08/2022 bởi admin0
Trả lời: Được chứ, miễn là mô hình hồi quy đó tốt
Phân tích independent sample t test chẳng qua là 1 bài hồi quy với 1 biến giả duy nhất là biến độc lập đó. Tất nhiên hồi quy 1 và nhiều biến phụ thuộc sẽ cho kết quả khác nhau. Nên dùng phân tích nào, trong trường hợp nào sẽ có bài viết ở phần hồi quy đề cập rõ hơn