- Dữ liệu minh hoạ
- Kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư
- Giả định về mối quan hệ tuyến tính giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc
- Hiện tượng tự tương quan
- Một số kiểm định hiện tương tự tương quan trên SPSS
- Hiện tượng đa cộng tuyến
- Hiện tượng đa cộng tuyến trong các bài có sử dụng phân tích efa trước đó
- Hiện tượng phương sai sai số thay đổi
- Phát hiện phương sai sai số thay đổi bằng đồ thị
- Ý tưởng của các kiểm định phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định Breusch-Pagan (BP)
- Kiểm định White
- Kiểm định White thu gọn
- Kiểm định Park
- Kiểm định Glejser
- Khắc phục phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi trên SPSS
- Xử lý kiểm định phương sai sai số thay đổi trong luận văn
- Hiện tượng thừa biến
- Hiện tượng bỏ sót biến quan trọng trong mô hình
- Kiểm định Chow. Kiểm định sự đồng nhất trong cấu trúc hàm hồi quy
Cập nhật: 04/09/2022 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Kiểm định White là kiểm định nổi tiếng nhất về hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
Xem thêm: Kiểm định White trên SPSS 26
Với các bạn cài spss bản cũ có thể làm thủ công. Ở bản 26 trở lên (có thể cả 25) thì các bạn có thể xem ở Kiểm định White trên SPSS 26
Đây chính là một kiểm định mở rộng kiểm định Breusch-Pagan (BP) ở phần trước
Ý tưởng như sau
Giả sử hàm hồi quy là
và
Nếu α2=α3=….=αm=αn=….=αp= 0 thì σ2=α1 (không đổi)
Kiểm định White đầy đủ (có tích chéo)
Kiểm định cặp giả thuyết sau
Bước 1: Hồi quy (1) gọi là hàm hồi quy gốc thu được phần dư ei
Bước 2: Hồi quy ei^2 theo các biến độc lập, bình phương các biến độc lập và tích chéo của chúng thu được R bình phương của mô hình phụ, gọi là R bình phương phụ
Bước 3:
Tính χ²qs= n*R bình phương phụ với n là số quan sát (cỡ mẫu)
Tra cứu giá trị Khi bình phương tiêu chuẩn χ²tc= χ²(k,α) (Giá trị phân phối khi bình phương k bậc tự do ở mức ý nghĩa α, với k là số biến trong mô hình hồi quy phụ, chính là số tham số trong mô hình phụ trừ đi 1)
Nếu χ²qs> χ²tc thì bác bỏ H0, tức là có hiện tượng PSSSTĐ. Ta kỳ vọng là χ²qs< χ²tc để chấp nhận H0
Kiểm định White không có tích chéo
Để đơn giản kiểm định White (khi phải tính thủ công) người ta có thể bỏ các biến tích chéo khỏi hàm hồi quy phụ. Như vậy chú ý giá trị Khi bình phương tiêu chuẩn χ²tc= χ²(k,α) thì phải lấy số biến k bằng số biến trong mô hình hôi quy phụ này (bằng 2 lần số biến đọc lập trong mô hình hồi quy gốc nhé). Cách kết luận tương tự.
Để giản lược kiểm định này, cũng có người sẽ bỏ đi các số hạng bậc nhất của biến độc lập, chỉ để lại số hạng bậc 2 và tích chéo. Nếu làm theo cách này các bạn cũng cần chú ý số bậc tự do khi tra bảng nhé.
Do SPSS không tích hợp kiểm định này nên các bạn phải thực hiện thủ công. Mình khuyến khích sử dụng kiểm định White không có tích chéo cho đơn giản. Hoặc đơn giản hơn là kiểm định White thu gọn ở cuối bài này