- Dữ liệu minh hoạ
- Biến giả và hồi quy với biến giả
- Biến điều tiết và xử lý biến điều tiết trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Biến điều tiết- Phần 2: Trường hợp biến điều tiết là biến phân loại
- Biến điều tiết- Phần 3: Trường hợp biến điều tiết là biến liên tục-kỹ thuật 1+2
- Biến điều tiết- Phần 4: (Kỹ thuật 3) Áp dụng kỹ thuật mean center biến trước khi nhân
- Biến điều tiết- Phần 5: (Kỹ thuật 4) Trực giao quan hệ điều tiết
- Biến điều tiết- Phần 6: Sống chung với đa cộng tuyến
- Phân tích biến điều tiết trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Đọc thêm: Phân tích đa nhóm với mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Biến trung gian
- Kiểm định Sobel
- Phân tích biến trung gian trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Xem xét vai trò biến trung gian với plug-in Indirect Effect trên Amos
- Có đưa biến nhân khẩu vào mô hình hồi quy hay không?
- Kiểm tra hệ số hồi quy có bằng một số cho trước hay không
- Kiểm định sự bằng nhau của hai hệ số hồi quy
- Đọc thêm: PROCESS macro- Công cụ xử lý biến trung gian, biến điều tiết
- Các dạng mô hình được hỗ trợ trong PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- So sánh hồi quy và 1 số phân tích trên SPSS- AMOS- Smart PLS
Cập nhật: 12/03/2022 bởi admin0
Đây là 1 bài kiểm tra mang tên của Michael Edward Sobel là một nhà thống kê người Mỹ, là giáo sư tại Khoa Thống kê tại Đại học Columbia. Chi tiết về ông và bài kiểm tra này các bạn Google nhé!
Bài toán:
Đang tồn tại mối quan hệ A tác động lên C.
Xét biến B
Câu hỏi là: Liệu B có đóng vai trò trung gian trong tác động của A lên C hay không
Như vậy ta có mô hình sau
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Kiểm định Sobel
Bước 1
Ước lượng 2 mô hình sau (B theo A và C theo A, B)
Output SPSS xuất hiện như sau (chỉ quan tâm đến những giá trị trích dẫn)
Bước 2: Tính thông kế Sobel
Thống kê này , nhiều người ký hiệu là Z nhé, vi nó tuân theo phân phối chuẩn
Dùng 1 trong 2 công thức tương đương trên nhé
Bước 3
So sánh giá trị Sobel tính được với giá trị tới hạn Z ở các mức ý nghĩa α tương ứng
+ Nếu giá trị thống kê Sobel nằm ngoài khoảng Z(-α/2) đến Z(α/2) thì ta kết luận rằng B có vai trò trung gian trong tác động của A lên C. Nếu sobel > Z(α/2) nghĩa là B gây ra tác động trung gian cùng chiều với tác đông A gây cho C. Nếu sobel <Z(-α/2) thì nghĩa là là B gây ra tác động trung gian ngược chiều với tác đông A gây cho C (kìm hãm tác đông của A lên C)
+ Ngược lại nếu thống kê sobel nắm trong khoảng trên thì ta kết luận rằng B không có vai trò trung gian trong tác động của A lên C
Một số giá trị Z(α/2) hay dùng là Z(0,1/2)=1,645; Z(0,05/2) =1,960 và Z(0,01/2) = 2,576
Kiểm định được thực hiện với cỡ mẫu lớn (bậc tự do cũng lớn theo), khi đó phân phối Student xấp xỉ phần phối chuẩn. Vì vậy để tra cứu giá trị Z ở mức ý nghĩa khác các bạn có thể qua trang bảng phân phối Student ở bậc tự do rất lớn (hàng cuối)
Máy tính Sobel Test online
Nếu các bạn ngại tính toán bằng tay hay không có máy tính bỏ túi thì có thể thử sử dụng máy tính online
Đây là 2 trang ứng dụng trực tuyến mà mình biết hỗ trợ thực hiện kiểm định Sobel. Các bạn chỉ cần truy cập, điền các thống số cần thiết trong công thức mà mình đã giới thiệu ở bài trước rồi nhần nút Caculate (Tính toán) là phần mềm tự động trả về thống kê sobel và p-value