- Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon-Mann-Whitney)
- Kiểm định dấu-hạng Wilcoxon (signed-rank test)
- Kiểm định dấu Sign test
- Kiểm định Kruskal-Wallis
- Kiểm định Friedman và Kendall’s W
- Kiểm định nhị thức Binomial Test
- Kiểm định Khi-bình phương (Chi-square)
- Kiểm định tỷ lệ một mẫu (Chi-square)
- Kiểm định tính độc lập của 2 biến định danh (Kiểm định Chi-square)
- Bài kiểm tra chính xác của Fisher về tính độc lập của 2 biến định danh (Exact Test)
Cập nhật: 18/09/2021 bởi admin0
Bài kiểm tra này nhằm kiểm tra tỷ lệ của một biến phân loại nhị phân
Sử dụng bộ dữ liệu binomial.sav
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Bài toán
Giả sư khảo sát ngẫu nhiên 150 học sinh cấp 2 tại 1 huyện và thu đươc mẫu có đặc điểm được thống kê mô tả như sau
Một số câu hỏi được đặt ra là
+(1) Có thể cho rằng tỷ lệ học sinh nam và nữ là bằng nhau hay không
+(2) Có thể cho rằng Tỷ lệ học sinh nữ là 65% hay không
+(3) Có thể cho rằng tỷ lệ học sinh cuối cấp (lớp 9) là 20% hay không
+(4) Có thể cho rằng tỷ lệ học sinh lớp 7 là 30% hay không
Lưu ý
+ Dữ liệu bắt buộc phải mã hoá dưới dạng số nguyên, có thể không cần gán value cũng được
+ Bộ dữ liệu luôn được chia thành 2 phần. Nếu biến đang xét chỉ có 2 giả trị thì điều này mặc định được đáp ứng. Nếu nó có nhiều giá trị thì bạn cần chỉ ra điểm cắt c, khi đó bộ dữ liệu chia ra thành 2 phần <=c và >c
+ Quan sát đầu tiên của bộ dữ liệu thuộc nhóm nào thì phần mềm kiểm tra tỷ lệ cho nhóm đó. Điều này sẽ được giải thích phía dưới
Đây là 10 dòng đầu tiên của bộ dữ liệu