Đọc thêm: Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết của hệ số Cronbach’s Alpha

Cập nhật: 22/03/2022 bởi admin0

Trong bài này mình sẽ viết tắt hệ số Cronbach’s Alpha bằng ký hiệu gama (γ) để thay thế cho kỹ hiệu α để tránh nhầm với mức ý nghĩa. Các phân tích không nói gì đến mức ý nghĩa thì tự hiểu là 5%

Định lý

Xét thang đo gồm n quan sát và và k biến quan sát (items) và có hệ số tin cậy γ

Với mỗi giá trị γ0 bất kỳ cho trước thì tỷ số F

(phát biểu là Tỷ số F tuân theo quy luật phân phối F n-1 bặc tự do và (n-1)*(k-1) bậc tự do )

Hệ quả

Khoảng tin cậy đối xứng

Với mức ý nghĩa α cho trước thì khoảng tin cậy đối xứng (γL, γU) được tính như sau

γL= 1-(1-γ)*F(α/2 , n-1,(n-1)*(k-1))

γU= 1-(1-γ)*F(1-α/2 , n-1,(n-1)*(k-1))

Khoảng tin cậy một phía

Đối với kiểm tra một phía ở phía bên trái, khoảng tin cậy là ( γL , 1) trong đó γL được tính như trên nhưng thay α/2 bằng α . Đối với kiểm tra một phía ở phía bên phải, khoảng tin cậy là (-1, γ U ) trong đó γU được tính như trên nhưng thay α/2 bằng α

Kiểm định giả thuyết

Nếu chúng ta muốn kiểm tra giả thuyết rỗng rằng (giá trị tổng thể của) Cronbach’s alpha nhỏ hơn một giá trị γ0 nào đó , chúng ta kiểm tra xem giá trị p của F có nhỏ hơn α hay không (tương đương viễc xem Fqs có lớn hơn F(α, , n-1,(n-1)*(k-1)) hay không). Nếu điều đó xảy ra, chúng ta bác bỏ giả thuyết rỗng rằng Cronbach’s alpha < γ0 .

Nếu chúng ta muốn kiểm tra xem Cronbach’s alpha có lớn hơn γ0 nào đó thì chúng ta kiểm tra xem giá trị p của F có nhỏ hơn 1-α hay không (tương đương việc xem Fqs có nhỏ hơn F(1-α , n-1,(n-1)*(k-1)) hay không). Nếu điều đó xảy ra, chúng ta bác bỏ giả thuyết rỗng rằng Cronbach’s alpha > γ0

Series Navigation

<< Vấn đề hệ số cronbach’s alpha quá caoĐọc thêm: Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation trong phân tích Cronbach’s Alpha >>

Trang: 1 2 3