Khi nào dùng independent sample t test và khi nào dùng one way anova?

Cập nhật: 27/08/2022 bởi admin0

Nếu đây là câu hỏi dành cho mục đích kiểm định sự khác biệt về 1 biến phụ thuộc dạng liên tục giữa các nhóm của 1 biến phân loại thì câu trả lời ngắn gọn như sau

Dùng independent sample t test khi muốn kiểm tra sự khác biệt về giá trị trung bình của 2 nhóm. Dùng one way anova  khi muốn kiểm tra sự khác biệt về giá trị trung bình của 3 nhóm trở lên

Xem chi tiết về 2 kiểm định này

• So sánh trung bình 2 mẫu độc lập: Independent sample t test
• Các kịch bản kết quả phân tích Independent sample t test
• Đưa kết quả Independent sample t test vào bài viết
• So sánh trung bình nhiều mẫu độc lập: One-way ANOVA
• Các kịch bản phân tích One-way ANOVA
• Đưa kết quả One-way ANOVA vào bài viết
• Trình bày các kiểm định t test/ one way ANOVA trong bài làm

 

****

Series Navigation

<< Xử lý hiện tượng một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất tải lên khi phân tích EFADùng one way anova thay thế independent sample t test có được không (khi biến phân loại chỉ có 2 nhóm)? >>