- Giới thiệu nội dung loạt bài viết về Mô hình SEM trên phần mềm AMOS
- Model fit và cách hiển thị nhanh giá trị của model fit ở góc màn hình
- Khái niệm biến tiềm ẩn
- Phân tích nhân tố khẳng định CFA
- Độ tin cậy của thang đo
- Tính hội tụ. Phân tích CFA đơn nhân tố
- Vẽ nhanh mô hình phân tích CFA từ pattern matrix
- Tính phân biệt
- Tính đơn nguyên (đơn chiều)
- Hiệu chỉnh mô hình CFA
- Đọc kết quả mô hình SEM
- Thực hành phân tích bài tập với mô hình SEM, ứng dụng làm luận văn cơ bản
- Kiểm định so sánh giá trị trung bình với SEM
- Phân tích đa nhóm, ứng dụng đánh giá tác động của biến điều tiết (Phần mềm AMOS)
- Đọc thêm: So sánh hệ số hồi quy giữa các nhóm khi phân tích đa nhóm trên AMOS
- Xử lý biến điều tiết dạng liên tục
- Bootstrap mô hình SEM trên phần mềm AMOS
- Tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng hợp
- Biến trung gian và đánh giá vai trò của biến trung gian trong SEM bằng phần mềm AMOS
- Plug in Validity and Reliability Test (bản amos 24 trở lên)
- Đa cộng tuyến trong SEM
- Biến tiềm ẩn bậc cao
Cập nhật: 02/07/2022 bởi admin0
Biến tiềm ẩn là các biến đại diện cho 1 khái niệm nào đó nhưng không được đo lường trực tiếp (các biến được đo lường trực tiếp gọi là biến quan sat được kỹ hiệu là hình chữ nhật và có cột dữ liệu tương ứng trong file data)
Biến tiềm ẩn được ký hiệu là hình elip trên mô hình
Biến tiềm ấn bậc 1 là biến tiềm ẩn có các biến chỉ báo (indicators) là các biến quan sát
Biến tiềm ẩn bậc 2 là biến có các biến chỉ báo (indicators) là các tiềm ấn bậc 1
Tương tự như thế ta có các biến tiềm ẩn bậc cao hơn
Việc sử dụng các biến tiềm ẩn bậc cao sẽ được để cập sau. Loạt bài viết này chủ yếu nó về biến tiềm ẩn bậc 1
Đọc thêm về cách sử dụng biến tiềm ẩn bậc cao: https://vaxidi.com/bien-tiem-an-bac-cao
