Cập nhật: 07/07/2022 bởi admin0
Câu chuyện này khá buồn cười, nhưng cũng rất phổ biến.
Ở đây mình sẽ chỉ cho các bạn các nguyên nhân, để nếu các bạn không thấy điều đó trong bài của mình thì hãy cứ thoải mái đi. Hãy ghi nhớ dòng chữ màu đỏ to đùng bên dưới
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
1. Sợ kết quả bài của mình là vô lý
Nếu các bạn không có data mà đi copy, chế kết quả bài khác vào bài mình thì đương nhiên rồi. Chưa cần nói kết quả ấy hợp lý hay không mà vốn các bạn chẳng có bẳng chúng gì về nó cả
Nếu các bạn cầm trong tay bộ data để chạy ra kết quả như vậy thì không có gì phải sợ cả. Vì nó là 1 kết quả thật. Ai không tin thì mời cầm bộ data chạy lại hoặc chạy lại cho họ xem
2. Sợ kết quả xấu quá
Trước hết cần khẳng định kết quả nào cũng là kết quả, đều có ý nghĩa của nó.
Với 1 nghiên cứu khá mới thì kết quả không như kỳ vọng là bình thường. Ví dụ 1 mô hình hồi quy với 3 biến độc lập có R2 quá thấp hay có biến không có ý nghĩa thống kê, nó nói rằng bạn đã bỏ qua các biến số quan trọng trong mô hình. NHư vậy nếu lặp lại nghiên cứu hãy bổ sung các biến số khác (đi từ lý thuyết, tham khảo)
Nếu 1 mô hình kinh điên có kết quả xấu, nguyên nhân có thể do bạn làm nghiên cứu không chỉn chu, đáp viên trả lời hời hợt (nếu bạn thấy đúng) thì đây thực sự là 1 lo lắng hợp lý, vì kết quả đó cho biết 1 nghiên cứu cẩu thả.
3. Sợ kết quả đẹp quá
Các bạn nên nhớ rằng các nghiên cứu vơi mô hình, lỹ thuyết chỉn chu, đáp viên nhiệt tình thì các kết quả “đẹp” là rất bình thường; các bước chạy trôi chảy, gọn gàng
Các bạn thấy bạn bè xung quanh có kết quả toè loe và bạn cho rằng nó là bình thường và của mình bất thường thì các bạn xem lại mục 2, với 1 số nguyên nhân sau
+ Nghiên cứu có tính mới
+ Thang đo mới, đa phần các bạn tự nghĩ ra
+ Đáp viên trả lời vu vơ