Hồi quy cơ bản với Amos

This entry is part 10 of 10 in the series Sử dụng AMOS

Như tiêu đề bài viết, nội dung bài này sẽ là một so sánh gữa hồi quy trên SPSS và AMOS

Xét mô hình sau

Trên SPSS chúng ta ước lượng 2 mô hình đơn sau

Mô hình Biến phụ thuộc Biến độc lập
1 X1 A1, B1, C1
2 Y1 C1, X1

Đương nhiên trên amos chúng ta chỉ cần chạy mô hình như hình vẽ là xong

Sử dụng mô hình và bộ dữ liệu được đặt ở cuối bài viết này

Sau đây ta so sánh 1 số kết quả ước lượng bằng 2 cách nhé

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

Hệ số hồi quy

R bình phương

Như vậy ta thấy 2 phương pháp cho ta chung đáp số, sự khác biệt nhỏ do sai số mà thôi

Thủ tục hồi quy tuyến tính trên SPSS đủ cho ta dùng trong các mô hình phức tạp, có nhiều biến phụ thuộc. Tất nhiên sẽ mất công tín toán nhiều lần, trong khi chỉ cần vẽ 1 mô hình duy nhất 1 lần trên amos. Đặc biệt nếu có thay đổi về dữ liệu thì chạy amos nhàn hơn rất nhiều phải không?

Và 1 lợi thế nữa của amos là việc xử lý biến tiềm ẩn. Nếu tính toán trên spss mà mỗi lần thay đổi số liệu lại đi tính lại biến đại diện 1 lần thì cũng chết mệt phải không. Hoặc 1 mô hình quá phức tạp trông như mê cung.

Loạt bài tiếp theo chúng ta sẽ nói về việc xử lý cơ bản một SEM trên Amos: https://vaxidi.com/series/mo-hinh-sem

Link tải bộ dữ liệu mẫu cho bài viết

 

còn nữa ...

Để xem tiếp các nội dung bên dưới bạn cần phải đăng nhập vào tài khoản đã được phân quyền đọc tương ứng.

Nếu chưa có tài khoản hãy nhấn  ĐĂNG KÝ hoặc ĐĂNG NHẬP nếu bạn đã có tài khoản.

Đăng ký | Quên mật khẩu?