- Độ tin cậy của thang đo cronbach’s alpha trên SPSS
- Mở đầu về thang đo và phân loại thang đo
- Thang đo Likert: Định nghĩa và cách sử dụng
- Lời khuyên khi sử dụng và phân tích dữ liệu thang đo Likert
- Biến tiềm ẩn
- Độ tin cậy của thang đo
- Khái niệm thang đo và cấu tạo thang đo trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Hệ số Cronbach’s Alpha: Cách tính và một số tiêu chuẩn
- Thực hành kiểm tra hệ số Hệ số Cronbach’s Alpha trên SPSS
- Hiệu chỉnh thang đo và cách xử lý các trường hợp kết quả hay gặp trong thực tế
- Hiệu chỉnh thang đo tổng quát
- Giải pháp cuối cùng khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha không đạt
- Tổng hợp bảng kết quả phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Viết phân tích Cronbach’s Alpha trong bài
- Giá trị Squared Multiple Correlation trong bảng phân tích Cronbach’s Alpha là gì?
- Vấn đề hệ số cronbach’s alpha quá cao
- Đọc thêm: Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết của hệ số Cronbach’s Alpha
- Đọc thêm: Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation trong phân tích Cronbach’s Alpha
- Văn mẫu: Lý thuyết phân tích Cronbach’s Alpha
- Văn mẫu: Trình bày kết quả Cronbach’s Alpha trong luận văn
Bài viết sẽ đề cập đến một số trường hợp phân tích dữ liệu đặc biệt, khi mà kết quả phân tích Cronbach's Alpha tưởng chừng quá tồi tệ nhưng lại mang đến kết quả đẹp không ngờ
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Sơ lược về tính đơn hướng và đa hướng của thang đo
Bài viết này nằm trong chủ đề này có thể không hợp lý, nhưng để tiếp tục với các vấn đề gặp phải khi chạy cronbach's alpha thì kiến thức này là cần thiết phải cung cấp tại đây. Nội dung chi tiết về chủ đề này có thể sẽ được nhắc đến kỹ càng ở một bài viết khác, các bạn có thể tìm kiếm bằng tính năng search từ trang web này. Xin trở lại vấn đề chính một cách vắn tắt
còn nữa ...