- Dữ liệu minh hoạ
- Kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư
- Giả định về mối quan hệ tuyến tính giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc
- Hiện tượng tự tương quan
- Một số kiểm định hiện tương tự tương quan trên SPSS
- Hiện tượng đa cộng tuyến
- Hiện tượng đa cộng tuyến trong các bài có sử dụng phân tích efa trước đó
- Hiện tượng phương sai sai số thay đổi
- Phát hiện phương sai sai số thay đổi bằng đồ thị
- Ý tưởng của các kiểm định phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định Breusch-Pagan (BP)
- Kiểm định White
- Kiểm định White thu gọn
- Kiểm định Park
- Kiểm định Glejser
- Khắc phục phương sai sai số thay đổi
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi trên SPSS
- Xử lý kiểm định phương sai sai số thay đổi trong luận văn
- Hiện tượng thừa biến
- Hiện tượng bỏ sót biến quan trọng trong mô hình
- Kiểm định Chow. Kiểm định sự đồng nhất trong cấu trúc hàm hồi quy
Nhìn chung đây là 1 vấn đề khá đau đầu. Hiện tượng thiếu biến quan trọng trong mô hình nghe có vẻ khá trìu tượng vì hình như mô hình lức nào cũng “thiếu biến” thôi. Mỗ hình có tiến tới việc đầy đủ biến nếu R^2 càng tiến tới 1.
Nhìn chung 1 mô hình không có khuyết tật gì thì là 1 mô hình có thể chấp nhận được rồi. Vấn đề này có thể các bạn google thêm nhé!
Hôm nay chúng ta sẽ quay lại với kiểm định của biến không cần thiết trong mô hình: https://vaxidi.com/lua-chon-mo-hinh
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Trường hợp 1
Nếu có thông tin về biến Z bị bỏ sót ta chỉ cần ước lượng 2 mô hình có và không có Z rồi kiểm tả xem Z có thực sự cần thiết không bằng kiểm định vừa nêu ở bài trên.
còn nữa ...