- Giải đáp các câu hỏi trong quá trình thực hành SPSS
- Cách thức gửi, nội dung hỗ trợ và nhận giải đáp
- Lỗi không mở được file dữ liệu SPSS
- Cách chuyển dữ liệu từ file SPSS lên Excel
- Nếu loại 1 biến được alpha tốt hơn thang đo hiện tại thì có cần loại biến đó không?
- Cronbach’s Alpha dao động trong khoảng nào?
- Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items là gì? Dùng hệ số này hay Cronbach’s Alpha để phân tích?
- Em đã có bảng dữ liệu rồi, có thể chạy phân tích Cronbach’s alpha được không?
- Khi nào tôi nên phân tích Cronbach’s Alpha?
- Một thang đo mà các đáp án rất đồng nhất, thể hiện sự nhất quán cao nhưng tại sao kiểm tra hệ số cronbach’s alpha vẫn không đạt?
- Lỗi không xuất hiện bảng KMO and Bartlett’s Test và thông báo “This matrix is not positive definite”
- Gặp hiện tượng hệ số KMO nhỏ hơn 0.5 (KMO<05) thì phải làm sao?
- Chọn phép xoay và phép trích nào khi phân tích EFA?
- Cùng 1 bộ data mà nhiều người chạy có thể chạy EFA ra nhiều kết quả khác nhau hay không?
- Chạy EFA ra các kết quả khác nhau từ một bộ dữ liệu có vấn đề gì không?
- Khi chạy EFA cho toàn bộ thang đo rồi, có cần chạy lại cho từng factor nhỏ thu được hay không?
- Hiện tượng biến quan sát nhảy lung tung khi phân tích EFA
- Hiện tượng chạy EFA ra số nhân tố quá ít hay quá nhiều
- Xử lý hiện tượng một nhân tố nào đó chỉ có một biến quan sát duy nhất tải lên khi phân tích EFA
- Khi nào dùng independent sample t test và khi nào dùng one way anova?
- Dùng one way anova thay thế independent sample t test có được không (khi biến phân loại chỉ có 2 nhóm)?
- Có cần thực hiện nhiều kiểm định sâu mỗi loại trong One-way anova không?
- Hiện tượng khi chạy One-way ANOVA thì kiểm định ở bảng ANOVA và kiểm định sâu (Post Hoc) mâu thuẫn
- Hiện tương không trả về kết của của bài Robust tests trong bài One-way ANOVA (thống kê Welch hay Brown-Forsythe không hiển thị)
- Hiện tượng không trả về bài kiểm tra Post Hoc khi chạy One-way ANOVA
- Nếu không dùng bài kiểm tra independent sample t test mà đưa biến phân loại vào phương trình hồi quy như 1 biến giả để xét có được không?
- Hướng dẫn một kiểm định tham số kiểm định tính phân phối chuẩn của một biến trên SPSS
- Hiện tượng đa cộng tuyến là gì?
- Kiểm tra tính phân phối chuẩn của phần dư khi hồi quy tuyến tính bằng đồ thị trên SPSS
- Kiểm định Jarque-Bera trên SPSS như với phần mềm EVIEWS (Kiểm định tính phân phối chuẩn)
Cập nhật: 28/08/2022 bởi admin0
Trước hết để tìm kiếm các vấn đề bạn gặp phải bạn có thể lướt qua danh sách các câu hỏi đã được trả lời >>> tại đây hoặc gõ ngắn gọn vấn đề của bạn vào ô tìm kiếm trên Website này (do số lượng bài viết khá lớn nên các bạn chịu khó kéo chuột để tìm được nội dung thích hợp)
Loạt bài viết này bên mình sẽ chia ra các series, mỗi loạt khoảng 30 bài theo thời gian, khi đầu sẽ chuyển series. Các câu hỏi được tổng hợp theo thời gian nên nội dụng các câu cạnh nhau có thể không hề liên quan đến nhau. Nếu muốn hiểu các vấn đề có hệ thống và logic với nhau hãy dành thời gian đọc các bài viết theo Series đã được thiết kế
Các bạn thân mến!
Hầu hết các bạn không có thời gian xem hết các bài viết một cách có hệ thống mà sẽ thực hành cơ bản băng cách “làm theo” hướng dẫn trên mạng. Trong quá trình đó chắc hẳn có rất nhiều câu hỏi phát sinh về các lỗi, cách thức xử lý như thế nào; hay nếu bước này ra kết quả như thế này thì bước sau xử lý tiếp ra sao,…. (liên quan đến cả thống kê và phần mềm)
Xem thêm về: Cách thức gửi câu hỏi và nhận hỗ trợ qua email
Các câu hỏi đó có thể đã có những bài viết trên website này viết về nó nhưng bạn khó khắn khi tìm kiếm nó hoặc có thể không nhận biết được chính xác bài viết nào giúp giải quyết vấn đề đó.
Với kinh nghiệm xử lý spss và hỗ trợ các bạn lâu năm, chúng tôi tạo ra seri bài viết này để giúp các bạn giải đáp các câu hỏi đó. Các phân tích được ưa chuộng và sử dụng nhiều ở Việt Nam thì sẽ có nhiều câu hỏi hơn về nó.
+ Với các câu hỏi có bài viết tương ứng, câu trả lời sẽ được link trực tiếp với bài viết đó
+ Với các câu hỏi đơn giản sẽ được giải đáp trực tiếp ngay phía dưới
+ Các bạn có thể đặt thêm câu hỏi, và khí giải đáp chúng tôi sẽ giải đáp trên website này (trả lời trực tiếp hoặc viết bài giải đáp và đính kèm link) và gửi cho các bạn. Như vậy những người sau có thể tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi này mà không mất công hỏi- đáp nhiều lần
Các giải đáp này cũng có phần chủ quan theo ý kiến cá nhân, không tránh khỏi các sai sót rất mong các bạn thẳng thắn bình luận, cho nhận xét và chúng tôi sẽ liên tục update.