- Hiệp phương sai (Covariance)
- Hệ số tương quan (Correlation)
- Thực hành tính hiệp phương sai và hệ số tương quan
- Tỷ số tương quan
- Tương quan tuyến tính và hệ số tương quan Pearson
- Các giả định trong phân tích tương quan tuyến tính
- Chuẩn đoán quan hệ tuyến tính của 2 biến bằng biểu đồ phân tán
- Thực hành tính hiệp phương sai và hệ số tương quan Pearson trong SPSS
- Giá trị sig trong bảng hệ số tương quan Pearson
- Sử dụng hệ số tương quan Pearson khi nào
- Tương quan hạng Spearman
- Tương quan hạng Kendall
- Thực hành tương quan hạng Spearman và tương quan hạng Kendall trên SPSS
- Hệ số tương quan riêng
- Quan hệ giá- lượng cầu và hiện tượng hàng đắt vẫn cháy, hàng rẻ vẫn ế
- Tính hệ số tương quan riêng trên SPSS
- Trình bày kết quả phân tích tương quan
- Viết kết quả phân tích tương quan Pearson
Cập nhật: 10/03/2022 bởi admin0
CÓ THỂ BỎ QUA
Nhắc lại: sig trong phần mềm SPSS là giá trị thường được biết đến với cái tên p-value (mức ý nghĩa)
Với 2 biến ngẫu nhiên X và Y có hệ số tương quan r và cỡ mẫu n thì
(tỷ số nói trên tuân theo phân phối student (n-2) bậc tự do)
Với mức ý nghĩa α thì t tiêu chuẩn =t(n-2; α/2)
Kiểm định cặp giả thuyết
H0: r=0; H1: r≠0.
Quy tắc bác bỏ: Nếu tqs >t tiêu chuẩn thì bác bỏ H0
Nếu dùng p-value: sig < α thì bác bỏ H0
Nếu bác bỏ H0 thì nghĩa là r khác 0. Ngược lại, nếu chấp nhận H0 thì hệ số tương quan này không có ý nghĩa thống kê (r=0)
Nhắc lại: sig trong phần mềm SPSS là giá trị thường được biết đến với cái tên p-value (mức ý nghĩa)