- Giáo trình phân tích SmartPLS. Hướng dẫn chi tiết
- Cách đọc kết quả SmartPLS
- Các thao tác cơ bản với Project trên Smart PLS
- Các thao tác cơ bản với dữ liệu trên Smart PLS
- Các thao tác cơ bản với mô hình trên Smart PLS
- Trích dẫn kết quả từ phần mềm vào bài làm
- Đánh giá mô hình đo lường kết quả trên SmartPLS
- Phân tích mô hình PLS-SEM trên SmartPLS
- Đọc thêm: Bootstrapping và các kết quả trên SmartPLS
- Hệ số tác động f2 (f Square) trên phần mềm SmartPLS
- Phép dò tìm (Blindfolding) và khả năng dự báo ngoài mẫu Q2
- Hệ số tác động năng lực dự đoán q2 (q Square)
- Tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng hợp trên SmartPLS
- Đánh giá vai trò của biến trung gian trong PLS SEM bằng phần mềm SmartPLS
- So sánh trung bình 2 mẫu độc lập trên SmartPLS
- Xử lý biến điều tiết trên SmartPLS
- Phân tích đa nhóm và xử lý biến điều tiết phân loại trên SmartPLS
- Phân tích biến điều tiết liên tục trên SmartPLS
- Đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân
- Xử lý mô hình có biến tiềm ẩn bậc cao
- Đọc thêm: Model Fit trên SmartPLS
- Đọc thêm: Hệ số GoF (goodness-of-fit index) của mô hình SEM
- Data demo cho loạt bài Smart PLS
Cập nhật: 04/11/2021 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Đánh giá vai trò của biến trung gian
Tiếp túc với bài viết trước. Xét mô hình ví dụ
Ở đây giả định các bạn nếu lên 1 giả thuyết về biến trung gian cụ thể. Như vậy để kết luận cho các giả thuyết này các bạn chỉ cần đi đến các đường dẫn tác động gián tiêp riêng chứa biến trung gian đó.
Trở lại với kết quả
Xét giả thuyết Ha: COMP đóng vai trò trung gian trong tác động của QUAL lên CUSL. GiẢ thuyết này có sig tương ứng là 0.919 >0.05. Như vậy nó bị bác bỏ (xem dòng đuọc khoanh đỏ thứ 4)
Xét giả thuyết Hb: LIKE đóng vai trò trung gian trong tác động của QUAL lên CUSL. GiẢ thuyết này có sig tương ứng là 0.000<0.05. Như vậy nó được chấp nhận (xem dòng đuọc khoanh đỏ thứ 3)
Các lưu ý trong phân tích vai trò của biến trung gian trên SmartPLS
+ Ta có thể xét quan hệ X->M->Y mà không nhất thiết cần mọt mối quan hệ trực tiếp X->Y
+ Khi đặt giả thuyết nghiên cứu cũng chỉ nên xét đến quan hệ trung gian 1 tấng X->M->Y . Tránh các quan hệ lòng vòng kiểu X->M->N->P->Y rất khó giải thích
Xem thêm:
Đánh giá biến trung gian trên phần mềm AMOS
Đánh giá vài trò của biến trung gian với kiểm định Sobel