- Mở đầu về các kiểm định so sánh giá trị trung bình trên SPSS
- Kiểm định trung bình một mẫu (so sánh với 1 số cho trước): One sample t test
- So sánh trung bình cặp biến quan sát của cùng 1 mẫu- Paired sample t test
- So sánh trung bình của một mẫu trùng nhau trong nhiều thời điểm
- So sánh trung bình 2 mẫu độc lập: Independent sample t test
- Các kịch bản kết quả phân tích Independent sample t test
- Đưa kết quả Independent sample t test vào bài viết
- Đọc thêm: Phân tích Summary Independent sample t test: Kiểm định t 2 mẫu độc lập tóm tắt trên SPSS 26+
- So sánh trung bình nhiều mẫu độc lập: One-way ANOVA
- Các kịch bản phân tích One-way ANOVA
- Đưa kết quả One-way ANOVA vào bài viết
- Trình bày các kiểm định t test/ one way ANOVA trong bài làm
- Dùng nhiều lần independent sample t test thay thế one-way ANOVA được không?
- Đọc thêm: Kiểm định Levene về sự đồng nhất của phương sai
- Văn mẫu: Trình bày kết quả so sánh giá trị trung bình (Kiểm định sự khác biệt)
Cập nhật: 16/07/2022 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Hướng dẫn đọc và phân tích One-way ANOVA theo các kịch bản
Tài liệu dưới đây được biên soạn bởi Hỗ trợ nghiên cứu dành cho các khách hàng sử dụng gói tài liệu trả phí hoặc sử dụng dịch vụ dữ liệu.
Dưới đây chúng tôi cung cấp 5 kịch bản cơ bản kết quả xảy ra trong thực tế làm bài test này. Chắc chắn kết quả của các bạn sẽ không nằm ngoài 05 kịch bản được chỉ dẫn dưới đây. Lấy mức ý nghĩa 5% cho các kiểm định. Một số kết quả thống kê được chúng tôi giả định để minh hoạ kết quả nên có thể các thống kê không liên quan sẽ không logic. Bài viết sử dụng bộ data 23 (không được cung cấp)
Bạn có thể xem lại nội dung và cách thực hiện One-way ANOVA ở đây: https://vaxidi.com/so-sanh-bang-one-way-anova
Chú ý: Bảng nào gạch chéo nghĩa là không cần quan tâm đến kết quả