Biến trung gian và đánh giá vai trò của biến trung gian trong SEM bằng phần mềm AMOS

Cập nhật: 12/03/2023 bởi admin0

Quy lại với mô hình ở bài viết trước.

Xét quan hệ tác động gián tiêp của C lên A có đến 3 mối quan hệ đó là

(1) C–>X–>A

(2) C–>Y–>A

(3)C–>X–>Y–>A

Lúc này các biến X, Y được gọi là biến trung gian.

Đểm xem biến nào thực sự có tác động trung gian (mối quan hệ đó phải có ý nghĩa thống kê) chúng ta có thể sử dung Plugin . Cách sử dụng các bạn xem lại ở đây nhé https://vaxidi.com/xem-xet-vai-tro-bien-trung-gian-voi-plug-in-indirect-effect-tren-amos

Tại output có khá nhiều mối quan hệ, ở đây ta chỉ cần chú ý đến các mối quan hệ mà mình quan tâm

Xét ví dụ trên ta thu được kết quả sau

Như vậy chỉ có X đóng vai tròn trung gian trong quan hệ (sig=0.014<0.05)

Ta có thể nó rẵng chuyển tải một tác động dương của C lên A, do hệ số ước lượng là dương

So với sobel Test tính băng plugin này có 2 ưu điểm

+ Một là nhanh

+ Hai là không nhât thiết phải có một quan hệ trực tiếp kiểu C–>A

+ Ba là không hạn chế số lượng và câu trúc biến trung gian (theo kiểu X–>Y)

Xem thêm:

+ Kiểm đinh Sobel cho tác động của biến trung gian: https://vaxidi.com/kiem-dinh-sobel

+ Đánh giá biến trung gian trong mô hinh PLS SEM: https://vaxidi.com/danh-gia-vai-tro-cua-bien-trung-gian-trong-pls-sem-bang-phan-mem-smartpls

Series Navigation

<< Tác động trực tiếp, gián tiếp và tổng hợpPlug in Validity and Reliability Test (bản amos 24 trở lên) >>