- Dữ liệu minh hoạ
- Biến giả và hồi quy với biến giả
- Biến điều tiết và xử lý biến điều tiết trong mô hình hồi quy tuyến tính
- Biến điều tiết- Phần 2: Trường hợp biến điều tiết là biến phân loại
- Biến điều tiết- Phần 3: Trường hợp biến điều tiết là biến liên tục-kỹ thuật 1+2
- Biến điều tiết- Phần 4: (Kỹ thuật 3) Áp dụng kỹ thuật mean center biến trước khi nhân
- Biến điều tiết- Phần 5: (Kỹ thuật 4) Trực giao quan hệ điều tiết
- Biến điều tiết- Phần 6: Sống chung với đa cộng tuyến
- Phân tích biến điều tiết trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Đọc thêm: Phân tích đa nhóm với mô hình hồi quy tuyến tính trên SPSS
- Biến trung gian
- Kiểm định Sobel
- Phân tích biến trung gian trên SPSS bằng PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- Xem xét vai trò biến trung gian với plug-in Indirect Effect trên Amos
- Có đưa biến nhân khẩu vào mô hình hồi quy hay không?
- Kiểm tra hệ số hồi quy có bằng một số cho trước hay không
- Kiểm định sự bằng nhau của hai hệ số hồi quy
- Đọc thêm: PROCESS macro- Công cụ xử lý biến trung gian, biến điều tiết
- Các dạng mô hình được hỗ trợ trong PROCESS macro By Andrew F. Hayes
- So sánh hồi quy và 1 số phân tích trên SPSS- AMOS- Smart PLS
Cập nhật: 16/09/2022 bởi admin0
Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)
Phân tích biến trung gian trên SPSS
Trong một số bài viết tiêp theo chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu các kỹ thuật xử lý biến trung gian với SPSS
Kiểm tra Sobel, Aroian và Goodman
Nếu trong một mô hình xảy ra đồng thời 2 mối quan hệ A tác động đến B và B lại tác động lên C thì B được coi là 1 biến trung gian tác trong quá trình tác động của A lên C
Tất nhiên trong quá trình nghiên cứu mô hình ta có thể có hoặc không xét đến quan hệ trung gian này. Ta cũng có thể xét hoặc không xét đến mối quan hệ trực tiếp giữa A với C
Bài tiếp theo chúng ta sẽ xem xét việc đánh giá tác đông trung gian bằng Kiểm định Sobel